Si la medicina ya es capaz de anticipar enfermedades cardiovasculares o metabólicas antes de la aparición de síntomas, ¿por qué seguimos esperando a que exista un problema para estudiar la fertilidad?
Barcelona, 20 de julio de 2026.- Durante décadas, la medicina reproductiva ha sido, en gran medida, reactiva. La mayoría de las mujeres llegan a las consultas de fertilidad cuando ya existe una dificultad para lograr un embarazo o cuando aparecen alteraciones en la función ovárica.
Sin embargo, la medicina preventiva está empezando a cuestionar este paradigma y a plantear una pregunta diferente: ¿es posible detectar señales biológicas de riesgo antes de que aparezca el problema?
La fertilidad, la gran excepción de la medicina preventiva
La prevención ha transformado áreas como la cardiología, la oncología o las enfermedades metabólicas, donde la identificación temprana de factores de riesgo se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes.
En fertilidad, sin embargo, el abordaje continúa siendo mayoritariamente reactivo. La evaluación suele iniciarse cuando la búsqueda del embarazo ya se ha convertido en una dificultad clínica, reduciendo las opciones de anticipación y planificación reproductiva.
Esta realidad coincide con un importante cambio demográfico. En España, la edad media a la maternidad alcanzó los 32,6 años en 2024, llegando a 33,2 años entre las mujeres de nacionalidad española, mientras que el recurso a las técnicas de reproducción asistida continúa aumentando. Solo en 2023 se realizaron 168.372 ciclos de fecundación in vitro y 30.464 inseminaciones artificiales, que dieron lugar a 39.555 nacimientos, cerca del 10 % de todos los nacimientos registrados en el país.
Estos datos reflejan la creciente necesidad de disponer de herramientas que permitan conocer la salud reproductiva antes de que aparezcan dificultades para concebir.
“Durante años hemos esperado a que apareciera un problema para estudiar la fertilidad. La medicina empieza ahora a preguntarse si podemos identificar señales biológicas mucho antes de que una mujer llegue a la consulta buscando un embarazo”.
Dr. José Manuel Soria, cofundador y director científico de BASE4, biotech española y spin-off del Institut de Recerca Sant Pau y director del grupo de Genómica de Enfermedades Complejas del Institut de Recerca Sant Pau.
No todas las mujeres envejecen reproductivamente al mismo ritmo
La edad sigue siendo uno de los principales indicadores utilizados para valorar la fertilidad femenina, pero los especialistas saben desde hace años que la biología reproductiva no evoluciona igual en todas las mujeres.
Factores genéticos, metabólicos, hormonales y ambientales pueden influir en la función ovárica y hacer que existan diferencias significativas entre mujeres de la misma edad cronológica.
Comprender mejor estas diferencias y detectarlas de forma temprana constituye uno de los grandes retos actuales de la medicina reproductiva.
De hecho, la insuficiencia ovárica prematura, una alteración caracterizada por la pérdida de la función ovárica antes de los 40 años, afecta aproximadamente al 1 % de las mujeres, aunque estudios recientes sitúan su prevalencia en torno al 3,5 %. En muchos casos, el diagnóstico llega cuando ya existen alteraciones menstruales o dificultades para lograr un embarazo, limitando las opciones de intervención precoz y de planificación reproductiva.
La inteligencia artificial entra en la salud reproductiva
En este contexto, nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, genómica y transcriptómica comienzan a abrir la puerta a una medicina reproductiva más personalizada y preventiva.
BASE4 Biosciences, spin-off surgida del entorno investigador del Institut de Recerca Sant Pau, trabaja en el desarrollo de análisis de sangre capaces de identificar señales biológicas relacionadas con el envejecimiento de los órganos y con alteraciones metabólicas vinculadas a la salud femenina.
Entre sus líneas de investigación se encuentra el desarrollo de modelos específicos para fertilidad orientados a estimar la edad biológica ovárica y detectar de forma temprana alteraciones relacionadas con el fallo ovárico precoz.
La compañía ha desarrollado su tecnología a partir de más de una década de investigación científica, más de 15.000 muestras biológicas analizadas y modelos diseñados específicamente para biología femenina, un ámbito históricamente menos representado en la investigación biomédica y en los ensayos clínicos.
En paralelo, BASE4 ha iniciado un despliegue controlado de sus primeros 500 análisis clínicos en colaboración con centros especializados en salud femenina, entre ellos beDona, y cuenta con Eurofins para el procesamiento transcriptómico de las muestras. El objetivo es seguir generando evidencia clínica en condiciones reales y acelerar el desarrollo de herramientas predictivas aplicadas a la fertilidad.
Hacia una nueva forma de entender la fertilidad
El objetivo no es sustituir las herramientas actuales de reproducción asistida, sino incorporar una nueva capa de información biológica que permita tomar decisiones antes y con mayor precisión.
Porque quizá la próxima gran transformación de la fertilidad no llegue únicamente desde los tratamientos, sino desde la capacidad de anticiparse al problema antes incluso de que aparezca.
Sobre el Dr. José Manuel Soria
Director de la Unidad de Genómica y Enfermedades Complejas (IR Hospital Sant Pau, Barcelona). Formación en el Instituto de Investigación de la Trombosis (Londres) y en el Hospital Universitario de Leiden. Autor de 204 publicaciones científicas en revistas como Science, Nature y The Lancet. Cuenta con más de 25 años de experiencia investigando transcriptómica y enfermedades complejas, es autor de múltiples patentes en biomarcadores y medicina personalizada y cofundador y director científico de BASE4 Biosciences.
Fuentes utilizadas
- Instituto Nacional de Estadística (INE). Movimiento Natural de la Población 2024 (edad media a la maternidad).
- Sociedad Española de Fertilidad (Registro Nacional de Actividad 2023) (ciclos de reproducción asistida y nacimientos).
- Evidence-based Guideline on Premature Ovarian Insufficiency (ASRM/ESHRE, 2024) (prevalencia de insuficiencia ovárica prematura).
- Documentación interna de BASE4 sobre tecnología y estrategia comercial para los datos propios de la compañía.
Acerca de BASE4 Biosciences: https://base4bio.com/
