El 57,5 % de los profesionales del marketing ya utiliza IA para generar contenidos, mientras crece la demanda de transparencia de los consumidores. En este contexto, las marcas afrontan el desafío de identificar las imágenes generadas con esta tecnología, conservar su trazabilidad y adaptarse a las nuevas exigencias de transparencia.
La inteligencia artificial generativa se ha incorporado a la producción de campañas publicitarias y contenidos de marca, pero su uso plantea una cuestión cada vez más relevante para anunciantes y agencias: cómo identificar los materiales creados o modificados con esta tecnología y mantener esa información durante su distribución. El reto ya no es solo conocer las obligaciones normativas, sino trasladarlas a los procesos cotidianos de marketing, comunicación y diseño.
Según un estudio de Marketing Week publicado en 2025, el 57,5 % de los profesionales de marcas encuestados ya utilizaba inteligencia artificial para generar contenidos e ideas creativas para campañas. Al mismo tiempo, la transparencia se ha convertido en una expectativa de los consumidores. Un estudio del Interactive Advertising Bureau (IAB) señala que más de la mitad de los encuestados quería que las marcas informaran cuando un anuncio estuviera generado íntegramente mediante IA o incluyera imágenes o vídeos creados con esta tecnología.
«Hoy generar imágenes con inteligencia artificial está al alcance de cualquier equipo de marketing. Sin embargo, identificar de dónde proceden, cómo se han creado y mantener esa información durante su distribución sigue siendo una asignatura pendiente para muchas marcas. El reto es convertir la trazabilidad en una parte más del proceso de producción de contenidos», señala Eduard Corral, Founder & Head of Innovation de BUZZ.
Identificar los contenidos y conservar la información sobre su origen
La aplicación, desde el 2 de agosto de 2026 y con determinadas excepciones y periodos transitorios, de las obligaciones de transparencia previstas en el artículo 50 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial añade una nueva dimensión a este desafío. La norma contempla, entre otros aspectos, el marcado técnico de determinados contenidos sintéticos y la identificación clara de ciertos contenidos manipulados, como los deepfakes. Los requisitos concretos dependen del tipo de contenido y del papel de cada actor.
En la práctica, las empresas necesitan distinguir entre dos funciones complementarias: informar al público cuando corresponda y conservar información que permita conocer la procedencia de los archivos. Una identificación visual facilita que las personas reconozcan que una imagen ha sido generada o editada mediante IA, mientras que los metadatos pueden almacenar información adicional sobre su autoría, las herramientas utilizadas o las condiciones de uso.
Esta distinción es relevante para los equipos que producen y distribuyen materiales en distintos canales. La información técnica no sustituye al aviso visible cuando este sea obligatorio y, además, la trazabilidad depende de que los datos se conserven al utilizar, editar o compartir los archivos y de la compatibilidad de las herramientas empleadas.
De la transparencia a los procesos de producción
Para incorporar estos criterios al trabajo diario, BUZZ ha desarrollado AI Label, una herramienta gratuita que permite añadir a imágenes generadas o editadas con inteligencia artificial un distintivo visual y metadatos técnicos. El usuario puede subir una imagen, personalizar el distintivo, configurar la información que desea incluir y descargar el archivo preparado para su publicación, manteniendo sus dimensiones originales.
La solución permite abordar en un mismo proceso la identificación visible del contenido y la incorporación de información técnica sobre el archivo. Su utilidad se enmarca en la necesidad de que los equipos de marketing, comunicación y diseño gestionen de forma más sistemática los materiales generados con IA, sin perder de vista que las medidas necesarias dependen de las características de cada contenido y de las obligaciones que le resulten aplicables.
BUZZ dispone también de una funcionalidad de certificación de autenticidad basada en C2PA, un estándar de procedencia de contenidos digitales, y trabaja en una función de compresión de imágenes para facilitar la preparación de archivos destinados a su publicación.
AI Label está disponible gratuitamente en https://ailabel.buzzmn.com/.
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